تشخیص کور پارامترهای اسکرمبلرهای مبتنی بر LFSR، در داده‌های دیجیتالی
فرمت فایل دانلودی: .docxفرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 98
تشخیص کور پارامترهای اسکرمبلرهای مبتنی بر LFSR، در داده‌های دیجیتالی
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 98 صفحه
چکیده
در سیستم‌های مخابراتی دیجیتال از اسکرمبلرهای خطی هم برای رمزنگاری ساده و هم برای شکستن توالی زیادی از بیت‌های یکسان استفاده می‌شود. موضوع توالی بیت ها، یعنی تعدد زیادی از صفرها و یک‌های پشت سرهم، معمولاً منجر به مشکلاتی در سنکرون سازی می‌شود. در واقع روش‌های سفید کردن آماره‌های منبع دیجیتالی بدون استفاده از داده‌های حشویات تحت عنوان اسکرمبلینگ بیان می‌شود. در مخابرات و دی‌کد کننده‌ها، اسکرمبلر دستگاهی است که داده‌ها را قبل از ارسال دستکاری می‌کند و آنها را تغییر می‌دهد. این تغییرات در گیرنده به طور معکوس انجام می‌شود تا به داده‌ی اولیه برسیم. در این پایان‌نامه پس از معرفی اسکرمبلر و اجزای تشکیل دهنده‌ی آن به بررسی روش‌های یافتن پارامترهای اسکرمبلر در دو حالت در دست داشتن دنباله متن ورودی (روش برلکمپ-مسی) و حالت دیگر داشتن فقط دنباله‌ی اسکرمبل شده (الگوریتم کلوزیو)، پرداخته می‌شود و نتایج آن مورد بررسی قرار می‌گیرد. پس از آن حالتی را در نظر می‌گیریم که داده‌های اسکرمبل شده پس از عبور از کانال دچار خطا شده و در حضور نویز کانال به شناسایی پارامترهای اسکرمبلر می‌پردازیم و اثر نویز را روی داده‌های خروجی از دو نوع اسکرمبلر(اسکرمبلرهای ضربی و اسکرمبلرهای جمعی) مشاهده می‌کنیم. پس از آن به بررسی روش شناسایی چندجمله‌ای فیدبک اسکرمبلرهای خطی با فرض اینکه بیت‌های منبع قبل از اینکه اسکرمبل شوند توسط کدینگ اصلاح خطا کدگذاری شده‌اند، می‌پردازیم. واژگان کلیدی: اسکرمبلر، ثبات‌های انتقال خطی با پسخورد ، رمزنگاری، کانال دودوئی متقارنBSC، شنود سیگنال
فهرست مطالب
عنوان صفحه
فصل ۱- مقدمه 2
۱-۱- اسکرمبلر چیست و چرا از آن استفاده می کنیم؟ 2
۱-۲- مزایای استفاده از اسکرمبلینگ قبل از ارسال داده 3
۱-۳- دنباله‌های شبه تصادفی 4
۱-۴- معیارهای میزان تصادفی بودن یک دنباله 5
فصل ۲- تئوری عملکرد شیفت‌رجیسترهای خطی با پسخورد 8
۲-۱- ترکیب و ساختار شیفت رجیسترها 8
۲-۲- سنتز الگوریتم LFSR 11
۲-۳- نمایش کلاسیک دنباله های LFSR 18
۲-۴- شبیه‌سازی و نتایج مربوط به اجرای الگوریتم برلکمپ-مسی بر روی دنباله خروجی LFSR 21
فصل ۳- شناسایی پارامترهای اسکرمبلرهای خطی 25
۳-۱- تشخیص پارامترهای اسکرمبلر با استفاده از دنباله متن ورودی x(t) 28
۳-۲- تشخیص پارامترهای اسکرمبلرجمعی فقط با استفاده از بایاس متن ورودی 29
۳-۳- تشخیص پارامترهای اسکرمبلرضربی فقط با استفاده از بایاس متن ورودی 39
۳-۴- الگوریتم کلوزیو اصلاح شده 42
۳-۵- نتایج شبیه‌سازی الگوریتم کلوزیو روی اسکرمبلرهای ضربی و جمعی 50
فصل ۴- شناسایی پارامترهای اسکرمبلر در حضور نویز کانال 54
۴-۱- تشخیص اسکرمبلر زمانی‌که نویز به صورت بیت‌های تغییریافته باشد 54
۴-۲- شناسایی اسکرمبلر زمانی‌که درج بیت به صورت نویز در دنباله رخ دهد 59
۳-۳- نتایج شبیه‌سازی شناسایی چندجمله‌ای اسکرمبلرها در حضور نویز کانال 65
فصل ۵- شناسایی پارامترهای اسکرمبلر با استفاده از کلمه دوگان انکدر کانال 68
۵-۱- محاسبه بایاس بعد از کدینگ کانال 69
۵-۲- بازسازی چندجمله‌ای فیدبک اسکرمبلر بعد از عبور از کدینگ کانال 71
۵-۳- نتایج مربوط به شناسایی اسکرمبلر قرار گرفته پس از انکدر بلوکی 79
نتیجه‌گیری 89
منابع 91
چکیده و عنوان انگلیسی 93
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.