روش های هوشمند توزیع اقتصادی توان اکتیو بین ژنراتورها با در نظر گرفتن تلفات

روش های هوشمند توزیع اقتصادی توان اکتیو بین ژنراتورها با در نظر گرفتن تلفات

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 88

روش های هوشمند توزیع اقتصادی توان اکتیو بین ژنراتورها با در نظر گرفتن تلفات
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 88 صفحه

چکیده :
تولید انرژی الکتریکی برای سیستم‌‌های قدرت با هدف کمینه‌سازی کل هزینه تولیدی برای واحدهای فعال موجود در شبکه قدرت، از مهمترین مباحث برای سیستم های مدرن امروزی است. به بیانی دیگر هدف از توزیع اقتصادی بار، برنامه ریزی بهینه و مناسب برای واحدهای تولیدی با در نظر گرفتن عوامل و محدودیت های غیر خطی موجود در شبکه قدرت و واحد-های تولیدی می¬باشد. در این پایان نامه مساله توزیع اقتصادی بار با در نظر گرفتن محدودیت های غیر خطی از جمله تلفات شبکه انتقال، معادله توازن تولید و مصرف در سیستم، حدود تولید و نرخ های افزایشی و کاهشی به یک مساله بهینه‌سازی تبدیل شده و در نهایت با روش الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات به حل آن پرداخته است. از دو روش ضریب لاگرانژ و الگوریتم ژنتیک برای مقایسه استفاده نموده است. الگوریتم ژنتیک به جای کار کردن روی یک جواب بهینه، روی چند جواب که آن را جمعیت می نامند، کار می‌کند. در الگوریتم ژنتیک هر عضو از جمعیت وابسته به اعضای دیگر نیست و مستقلاً تکامل می یابد. الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات، یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است. از روی رفتار اجتماعی دسته های پرندگان مدل شده است در این الگوریتم، ذرات در فضای جستجو جاری می‌شوند، تغییر مکان ذرات در فضای جستجو تحت تأثیر تجربه دانش خودشان و همسایگانشان است. ذرات از هم می‌آموزند و بر مبنای دانش بدست آمده به سمت بهترین همسایگان خود می روند. الگوریتم‌‌های پیشنهادی بر روی سیستم ۲۶ باسه اعمال می شود و نتایج بدست آمده با دو الگوریتم ذکر شده، مقایسه شده است. در نتیجه خصوصیات و مزایای واقعی این روش مشخص‌تر می گردد. هم چنین نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات یک روش سریع با دقت قابل قبول می¬باشد.
واژه‌‌های کلیدی: توزیع اقتصادی بار، تلفات خط، ضریب لاگرانژ، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهین ه‌سازی ازدحام ذرات(PSO)

فهرست مطالب
چکیده 1
فصل اول کلیات تحقیق
۱-۱ بهینه¬سازی 3
۱-۲ توزیع اقتصادی بار 4
۱-۳ تولید کننده یا ژنراتور 4
۱-۴ بیان مساله توزیع اقتصادی بار 5
۱-۴-۱ هدف توزیع اقتصادی بار 5
۱-۴-۲ توزیع اقتصادی بار بدون در نظر گرفتن تلفات و محدودیتهای واحد‌‌های تولیدی 7
۱-۴-۳ توزیع اقتصادی بار با چشم پوشی از تلفات و در نظر گرفتن محدودیتهای واحدهای تولیدی 9
۱-۴-۴ توزیع اقتصادی بار با در نظر گرقتن تلفات و محدودیتهای واحد‌‌های تولیدی 10
۱-۵ روش‌‌های هوشمند چیست؟ 14
۱-۵-۱ الگوریتم وراثتی 14
۱-۵-۲ بهینه ساز ازدحام ذرات 15
۱-۵-۲-۱ مفاهیم اولیه 15
۱-۵ -۲-۲ چرخه الگوریتم 15
۱-۵-۲-۳ پارامترها 16
۱-۵-۲-۴ مزایا 16
۱-۵-۲-۵ مقایسه با الگوریتم‌‌های تکاملی 17
۱-۶ اهداف و ساختار پایانامه 17
فصل دوم بررسی موضوعی
۲-۱ تاریخچه روش‌‌های هوشمند 20
۲-۲ مقالات مرتبط با مساله توزیع اقتصادی بار 20
۲-۳ جمع بندی 25
فصل سوم روش‌‌های هوشمند توزیع اقتصادی توان اکتیو بین ژنراتور‌ها با در نظر گرفتن تلفات
۳-۱ مقدمه 27
۳-۲ توزیع اقتصادی توان اکتیو 27
۳-۳ فرمول بندی مساله 28
۳-۴ قیود مساله توزیع اقتصادی 28
۳-۴-۱توازن تولید و مصرف در سیستم 28
۳-۴-۲ حدود تولید 29
۳-۵ ارائه روش‌ها والگوریتم ها 29
۳-۵-۱روش ضریب لاگرانژ 30
۳-۵-۲ الگوریتم ژنتیک 31
۳-۵-۲-۱مفاهیم اصلی الگوریتم ژنتیک 31
۳-۵-۲-۲ عملکرهای الگوریتم ژنتیک 32
۳-۵-۲-۳ پارامتر‌‌های الگوریتم ژنتیک 34
۳-۵-۲-۴ مراحل اجرای الگوریتم ژنتیک 35
۳-۵-۲-۵ فلوچارت الگوریتم ژنتیک 36
۳-۵-۳ الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) 38
۳-۵-۳-۱ مفاهیم اصلی الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات 38
۳-۵-۳-۲ پارامتر‌‌های الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات 39
۳-۵-۳-۳ فرمول بندی اولیه 40
۳-۶ الگوریتم پیشنهادی برای حل مساله 42
۳-۶-۱ اجرای الگوریتم پیشنهادی 44
۳-۶-۲ فلوچارت الگوریتم پیشنهادی 44
۳-۷ جمع بندی 46
فصل چهارم نتایج حل مساله توزیع اقتصادی بار
۴-۱ مقدمه 48
۴-۲ مساله نمونه مورد مطالعه 48
۴-۳ توابع هزینه واحد‌‌های تولیدی سیستم 52
۴-۵ حل مساله مورد نظر با روش‌‌های هوشمند 56
۴-۵-۱ نتایج عددی حاصل از روش الگوریتم ژنتیک 56
۴-۵-۲ اجرای الگوریتم پیشنهادی و نتایج شبیه سازی 60
۴-۶ مقایسه نتایج 63
فصل پنجم نتیجه‌گیری و پیشنهادات
۵-۱ نتیجه گیری 68
۵-۲ پیشنهادات 68
فهرست منابع 70
پیوست‌ها 72

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.